5.1. Google et l’attachement préférentiel

Cette vidéo traite de la notion d'attachement préférentiel et de ses implications pour le Web, en particulier pour l'entreprise Google. Elle explique comment la popularité est générée dans différents domaines, tels que les réseaux sociaux, la réputation scientifique et les citations d'articles. Le modèle d'attachement préférentiel proposé par Albert et Barabási est présenté, ainsi que la simulation de ce modèle à l'aide du logiciel Netlogo. Les implications de ce phénomène pour le Web sont discutées, en particulier comment l'entreprise Google a tiré parti de ce mécanisme avec l'algorithme PageRank développé par Brin et Page. La notion d'avantage cumulatif est également abordée, ainsi que son corollaire dans un réseau, le mécanisme d'attachement préférentiel. Ce mécanisme est au cœur de nombreux algorithmes utilisés sur le Web, en particulier l'algorithme de recherche utilisé par Google. Il est essentiel pour décrire la structure des réseaux, pour se repérer dans un réseau et éventuellement pour agir sur la structure des réseaux.