Processus et décision, Cheetah Experimental Platform

La plateforme expérimentale Cheetah Experimental Platform (CEP) a été développée ces dernières années à l'université d'Innsbruck afin de faciliter l'exécution d'études empiriques. Durant cette session, Barbara Weber donne un aperçu des principales compétences de CEP et explique comment la plateforme pourrait être adapté à des besoins spécifiques. CEP offre des composantes fréquemment utilisées en séances de modélisations (environnements de modélisation, composantes pour la formation de participants, et des questionnaires pour la collecte d'informations additionnelles comme par exemple les données démographiques des modélisateurs). L'environnement de modélisation est hautement paramétrable, ce qui permet aux chercheurs de conduire des séances de modélisation avec différents ensembles de fonctionnalités (des éléments de modélisations différents ou des caractéristiques d'outils). De plus, CEP permet aux chercheurs d'assembler les composantes à des flux de travaux expérimentaux, offrant aux usagers des conseils durant les sessions de modélisation. Afin de parvenir à une analyse détaillée du produit final de modélisation et du processus de modélisation, CEP enregistre toutes les interactions avec l'environnement de modélisation dans un registre d'évènement. Les registres peuvent être relus étape par étape après la session de modélisation et chaque version intérmédiaire du modèle peut être reconstruite. De plus, CEP propose du soutien dans l'analyse des données collectées (des diagrammes de phases de modélisation ou divers procédés de mesures) . Mis en oeuvre comme un ensemble de plugins, CEP peut être étendu facilement par des chercheurs, en ajoutant de nouveaux environnements de modélisation par exemple (pour une notation de modélisation graphique pas encore compatible).

Barbara Weber est professeure associée au département des Sciences Informatiques de l'Université d'Innsbruck (Autriche), où elle dirige le groupe de recherches sur les processus d'affaires et de workflows. Barbara est titulaire d'un diplôme d'habilitation en sciences informatiques et un doctorat en économie, obtenu à l'université d'Innsbruck. Barbara a publié plus de 90 articles dans divers domaines (Data & Knowledge Engineering, Computers in Industry, Enterprise Information Systems, Information and Software Technology, and Software and System Modeling), a été membre du comité de rédaction de la revue Information Systems et de la revue Computing, et a organisé la série d'ateliers BPI avec succès. De plus, elle est co-auteure du livre récemment publié par Springer intitulé "Enabling Flexibility in Process-aware Information Systems". Les intérêts de recherche de Barbara comprennent la compréhensibilité des modèles de processus, la modélisation des processus, le soutien intégré du cycle de vie des processus, les modèles de changement, la flexibilité des processus, le soutien des utilisateurs dans les systèmes flexibles sensibles aux processus, et les recommandations pour optimiser l’exécution des processus.